[发明专利]毫米波雷达成像与模式识别有效
| 申请号： | 201810443714.8 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108896989B | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 范立国;陈大伟 | 申请（专利权）人： | 闻鼓通信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01S13/89 | 分类号： | G01S13/89;G01S7/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130022 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种毫米波雷达成像方法，通过获得标准湿度和温度下的数据以及毫米波雷达在不同湿度和温度下的实际检测数据，通过训练系统分析湿度和温度参数对于毫米波雷达成像的影响因子，根据该影响因子反馈修正该毫米波雷达成像的结果数据，将该修正后的毫米波雷达成像结果与高分辨热成像设备进行融合获得最终成像结果。本发明的毫米波雷达成像方法实时性与鲁棒性好，误报率低、受环境影响小。 | ||
| 搜索关键词： | 毫米波雷达 成像 成像结果 影响因子 训练系统分析 热成像设备 反馈修正 环境影响 检测数据 结果数据 模式识别 温度参数 高分辨 鲁棒性 实时性 误报率 修正 融合 | ||
【主权项】：
1.一种毫米波雷达成像方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：/nS1将标准数据预存到标准数据库中，标准数据包括：标准温度和湿度下的各类毫米波信号、各类测试的递变的温度和湿度条件下的各类毫米波信号数据；/nS2在该毫米波雷达工作期间，当工作湿度达到预设的标准湿度下时，对于实际测量数据的实时收集；/nS3通过训练学习系统分析湿度参数对于毫米波雷达成像的影响因子，具体的影响因子运算过程如下：在实时测量的n个测量周期中获取n组数据，该数据包括：实时信号发射-返回的时间数据t，该实时信号发射-返回的时间数据与标准湿度和温度下的信号发射-返回的时间数据存在漂移值Δt，其中拟合该Δt＝αt+βt；通过n组数据分别与标准数据中相同温度和湿度的数据进行比较后，得到n组α和β值；/n第一步，分别求α和β的平均值，然后对于所有的α和β值，都减去对应的均值；/n第二步，求特征协方差矩阵，根据数据的三维维度确定协方差矩阵是/n
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