[发明专利]模型测试的方法及装置有效
| 申请号： | 201810443821.0 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108615071B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 周俊 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种模型测试的方法和装置，根据该方法，首先从测试样本集中获取样本，接着将样本输入模型集包括的多个待测试模型中，以获得各个待测试模型的输出结果，然后根据输出结果确定测试结果，进一步地，在该测试结果未满足预定条件的情况下，按照预定规则，基于上述样本生成新样本，并将所生成的新样本加入测试样本集。如此，在该模型测试的方法被循环执行的情况下，一方面对待检测模型的准确性和/或测试充分程度进行评估，另一方面将基于原样本生成的、与原样本具有差异化的新样本，提高模型测试的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 测试 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种模型测试的方法，包括：从测试样本集中获取样本；将所述样本输入模型集包括的多个待测试模型中，以获得各个待测试模型的输出结果，其中，所述多个待测试模型包括至少一个神经网络模型；根据所述输出结果确定测试结果，所述测试结果包括第一测试结果和第二测试结果中的至少一项，所述第一测试结果包括各个待测试模型的输出结果的准确性，所述第二测试结果包括所述至少一个神经网络模型的神经元覆盖率；在所述测试结果未满足预定条件的情况下，按照预定规则，基于所述样本生成新样本，并将所述新样本加入所述测试样本集。
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