[发明专利]基于网络图片自动识别的地表覆盖验证方法及系统

摘要

本发明提出基于网络图片自动识别的地表覆盖验证方法及系统，首先，通过Python语言编写网络爬虫，获取网络图片数据；继而，通过引入卷积神经网络，构建网络图片自动识别模型；然后，利用DBSCAN模型与凸包模型，选取用于地表覆盖验证的样本点；接下来，结合网络图片识别结果，通过计算样本点的类型权重与距离权重，对样本点进行地表覆盖类型确定；最后，将上述样本点作为参考数据，引入混淆矩阵，对地表覆盖产品中的每一类地表覆盖类型进行精度验证。

主权项

1.基于网络图片自动识别的地表覆盖验证方法，其特征是，包括如下步骤：步骤(1)：获取网络图片数据：通过网络爬虫方式爬取地表覆盖验证所需的网络图片数据；所述网络图片数据，包括：图片本身和图片的空间位置；步骤(2)：构建网络图片自动识别模型，计算每一张网络图片所归属的地表覆盖类型的概率；将概率最大的地表覆盖类型作为网络图片的识别结果；步骤(3)：通过确定样本点数量和样本点的空间位置，选取用于地表覆盖验证的样本点；步骤(4)：依据步骤(2)和步骤(3)的结果，计算样本点分类的类型权重和距离权重，利用类型权重和距离权重对样本点进行地表覆盖分类；步骤(5)：地表覆盖精度验证：将待验证分类精度的地表覆盖数据产品中的每一类地表覆盖类型和步骤(4)得到的样本点的地表覆盖类型作为参考数据，输入到混淆矩阵中，输出地表覆盖类型分类精度。