[发明专利]一种基于知识指导-战术感知的智能体学习方法有效
| 申请号： | 201810444476.2 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108629422B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 李玺;胡玥;李钧涛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | A63F13/67 | 分类号： | A63F13/67;A63F13/55;A63F13/822;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识指导‑战术感知的智能体学习方法，用于在双方对战游戏的环境下，通过两个阶段的训练，利用人类的知识训练出一个以特定战术策略作战的智能体。具体包括如下步骤：1)对游戏画面和智能体的状态进行编码，构成状态特征；2)通过人为编写脚本的方式构建一个具有特定作战策略的脚本；3)智能体与脚本作战，收集对手的状态和动作数据进行第一阶段训练；4)训练后的智能体与电脑内置AI作战，通过强化学习的方式进行第二阶段训练；5)使用上述学习框架训练智能体以特定战术参与作战。本发明适用于微操环境下的双方作战模式的智能体训练，面对各种微操作战场景具有较好的胜率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 指导 战术 感知 智能 学习方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识指导‑战术感知的智能体学习方法，其特征在于包括以下步骤：S1、对游戏画面和智能体的状态进行编码，构成状态特征；S2、构建一个具有用于智能体学习的目标作战策略的脚本；S3、智能体与所述的脚本作战，收集对手的状态和动作数据进行第一阶段训练；S4、训练后的智能体与电脑内置智能体作战，通过强化学习的方式进行第二阶段训练；S5、通过作战‑收集数据‑训练‑再作战的循环过程，不断训练智能体。
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