[发明专利]一种基于CCD的埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的测量方法在审
申请号: | 201810444523.3 | 申请日: | 2018-05-10 |
公开(公告)号: | CN108645865A | 公开(公告)日: | 2018-10-12 |
发明(设计)人: | 李为卫;贾君君;吴锦强;刘剑;丁融;邹斌;阙永彬 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气集团有限公司;中国石油天然气集团公司管材研究所;中石油西北联合管道有限责任公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G01B11/00;G06T5/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/60 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 齐书田 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于CCD的埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的测量方法,首先采集图像,并进行图像处理:利用CCD采集实际焊接试样的宏观截面图像并进行图像处理,输入到计算机,放大到适当倍数,利用通过点的切线,以切线处于水平为基准,将图像找正。利用神经网络技术,分析、校核对正程度;其次对图像进行特征点定位:首先找内外焊道边界的两个交点,再通过交点做水平线,找出与另一侧焊道边界的两个交点,最后,定位焊道边界内两条水平线段的中心点;最后计算焊偏量:通过计算两个中心点的横向坐标差,取其绝对值,并考虑放大系数,将该绝对值与已校准标尺的测量信号比较,计算出实际焊缝的焊偏量。 | ||
搜索关键词: | 偏量 焊缝 切线 埋弧焊钢管 图像处理 中心点 图像 焊道 测量 神经网络技术 特征点定位 采集图像 测量信号 定位焊道 放大系数 横向坐标 宏观截面 水平线段 通过点 校准 找正 焊接 标尺 核对 放大 采集 计算机 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于CCD的埋弧焊钢管焊缝焊偏量参数的测量方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:通过CCD摄像机对焊缝截面试样进行采集,并灰度化得到灰度图;步骤2:对步骤1得到的灰度图进行噪声滤除;步骤3:对步骤2得到的图像进行边缘检测;步骤4:对步骤3得到的图像进行分割得到目标图像;步骤5:对步骤4得到的目标图像进行方向识别;步骤6:根据步骤5的方向识别结果对目标图像进行旋转,使通过外焊缝轮廓线与钢管母材的交点o的钢管外壁轮廓线的切线op位于水平位置,得到旋转图像;步骤7:通过内外焊道的交点c、e分别做水平线,且两条水平线均与切线op平行,通过c、e点的水平线与焊道另一侧边缘的交点记为d、f,取线段cd的中点m1,线段ef的中点m2,计算m1和m2之间的水平距离L;步骤8:将L与已校准标尺的测量信号比较,得出实际的水平距离,即为实际焊缝焊偏量值。
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