[发明专利]一种视频内多目标运动人体区域的分割方法在审
申请号: | 201810444546.4 | 申请日: | 2018-05-10 |
公开(公告)号: | CN108648198A | 公开(公告)日: | 2018-10-12 |
发明(设计)人: | 刘真;陈志;岳文静;王洲杰;于涛 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T5/30;G06T7/254 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 沈廉 |
地址: | 210003 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种视频内多目标运动人体区域的分割方法,该方法首先初始化一个目标视频流,先将视频流分割成长度24帧的片段,对每个片段首尾采取背景差分法确定视频流中发生变化的区域,然后对该运动区域提取最大矩形进行切割。对一切割部分采取逐帧光流法提取区域内目标运动的信息,来获取目标运动的精确情况。本发明方法能够更加精确和高效的进行多目标运动人体区域的分割,具有良好的可实施性。 | ||
搜索关键词: | 运动人体 多目标 分割 视频流 视频 获取目标 目标视频 目标运动 提取区域 运动区域 最大矩形 差分法 初始化 光流法 实施性 逐帧 首尾 切割 | ||
【主权项】:
1.一种视频内多目标运动人体区域的分割方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1)输入一个视频流文件,所述视频是用户输入的视频,将此视频分解成长度24帧的片段且顺序为原视频顺序;步骤2)通过背景差分法逐8帧对步骤1)输入视频片段提取背景图像和当前帧图像,并对图像进行二值化,将值为1既发生运动的区域提取出最大矩形区域;步骤3)将步骤2)提取出的矩形区域进行进一步优化,采取光流法得出光流矢量在x,y两侧的分量的u和v,通过迭代n次使光流矢量在x,y两侧的分量的u和v的迭代值un和vn小于特定值,当迭代次数大于10时提取该区域;步骤4)将运动目标提取出并准备进一步进行行为,即对视频流的人物运动进行检测。
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