[发明专利]一种风险控制模型的训练方法及装置

摘要

本发明提供的一种风险控制模型的训练方法，包括：获取用于训练风险控制模型的第一白样本和第一黑样本并计算他们之间各个变量的差值，若差值大于预设第一阈值，则将该差值对应的变量作为模型特征；根据模型特征运行模型算法，生成风险控制模型；验证风险控制模型的误判率；若误判率符合预设的范围，则输出风险控制模型，完成风险控制模型的训练，否则对各步骤预设参数进行调整并重新训练。本发明通过计算第一白样本和第一黑样本之间各个变量的差值并将差值较大的变量作为模型特征，从而科学地选择到能够明确区分白样本和黑样本的变量，使得风险控制模型能够更加精确和准确地判断订单风险，有效降低了订单的误判率。

主权项

1.一种风险控制模型的训练方法，其特征在于，包括：S1：获取用于训练风险控制模型的第一白样本和第一黑样本；S2：直接或间接计算第一白样本和第一黑样本之间各个变量的差值，若差值大于预设第一阈值，则将该差值对应的变量作为模型特征；S3：根据模型特征运行模型算法，生成风险控制模型；S4：获取用于验证风险控制模型的第二白样本和第二黑样本并输入风险控制模型，根据运行结果获得当前的风险控制模型的误判率；S5：若误判率符合预设的范围，则输出风险控制模型，完成风险控制模型的训练，否则对各步骤预设参数进行调整并返回执行步骤S1。