[发明专利]一种汽轮机系统级故障的诊断方法及系统有效
| 申请号： | 201810445469.4 | 申请日： | 2018-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108627345B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 焦卫东;常永萍 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G01M15/00 | 分类号： | G01M15/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 321000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种汽轮机系统级故障的诊断方法及系统。该诊断方法包括：根据具有规定功能的汽轮机系统中的多个零部件、多个单元和多个人为作用的集合划分所述汽轮机系统；根据零部件功能簇、单元功能簇和人为功能簇发生故障导致所述汽轮机系统发生故障采用功能簇划分原则，进行系统结构‑功能联合分解；根据所述汽轮机系统的信息传递的模糊性、非定量或半定量性对所述汽轮机系统的模糊故障‑征兆属性进行评价，获得所述汽轮机系统的模糊故障‑征兆属性评价准则；根据汽轮机系统故障的因果模型和所述模糊故障‑征兆属性评价准则建立汽轮机系统级故障的传播模型。通过基于因果关系建立模型的方法提高了故障诊断方法的准确度和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 汽轮机 系统 故障 诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种汽轮机系统级故障的诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括：根据具有规定功能的汽轮机系统中的多个零部件、多个单元和多个人为作用的集合划分所述汽轮机系统，获得零部件功能簇、单元功能簇和人为功能簇；根据所述零部件功能簇、所述单元功能簇和所述人为功能簇发生故障导致所述汽轮机系统发生故障采用功能簇划分原则，进行系统结构‑功能联合分解，获得所述汽轮机系统故障的因果模型；根据所述汽轮机系统的信息传递的模糊性、非定量或半定量性对所述汽轮机系统的模糊故障‑征兆属性进行评价，获得所述汽轮机系统的模糊故障‑征兆属性评价准则；根据所述汽轮机系统故障的因果模型和所述模糊故障‑征兆属性评价准则建立所述汽轮机系统级故障的传播模型。
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