[发明专利]一种数据序列预测方法及计算设备有效
| 申请号： | 201810445781.3 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110019420B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 陈新杰;曾嘉;陈菂;朱方舟 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种数据序列预测方法及计算设备，该方法包括：根据N个对象的历史数据序列计算所述N个对象中每两个对象之间的相似距离，得到相似距离集合，其中，所述相似距离用于表征两个对象的相似程度，所述历史数据序列包括按照预设规律排列的多个数据，N为大于1的正整数；根据所述相似距离集合，通过聚类算法将所述N个对象划分为K个预测对象类，K为正整数，K≤N；对所述K个预测对象类中至少一个预测对象类所包含对象的未来数据序列进行预测。实施本发明实施例，通过聚类算法，自动定义预测对象类，效率高且更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 序列 预测 方法 计算 设备 | ||
【主权项】：
1.一种数据序列预测方法，其特征在于，包括：根据N个对象的历史数据序列计算所述N个对象中每两个对象之间的相似距离，得到相似距离集合，其中，所述相似距离用于表征两个对象的相似程度，所述历史数据序列包括按照预设规律排列的多个数据，N为大于1的正整数；根据所述相似距离集合，通过聚类算法将所述N个对象划分为K个预测对象类；K为正整数，K≤N；对所述K个预测对象类中至少一个预测对象类所包含对象的未来数据序列进行预测。
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