[发明专利]一种基于书写视频的笔画分割方法及书法临摹指导方法

摘要

本发明公开了一种基于书写视频的笔画分割方法及书法临摹指导方法，其中，基于书写视频的笔画分割方法，重新设计卷积神经网络，将卷积神将网络和循环神经网络相结合，大大减少了神经网络的参数，加快了训练速度；并且增强了对视频帧的空间特征的表达能力，同时又提取了书法字书写的时域运动信息，实现高准确率的细粒度动作识别。本发明的书法临摹指导方法，采用上述基于书写视频的笔画分割方法，利用笔画分割得到的笔画视频，能够实现对书法临摹过程的精确指导。

主权项

1.一种基于书写视频的笔画分割方法，该方法用于将书写视频按照笔画分割成多个笔画视频，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取书写单个字的书写视频，该书写视频包括多帧图像；将该多帧图像分成多个视频组，每个视频组包括n帧连续的图像；步骤2，针对每个视频组，将视频组包括的所有图像输入到卷积神经网络中，卷积神经网络输出该视频组对应的图像空间特征向量；该卷积神经网络包括两个第一卷积组、两个第二卷积组、三个全连接层和一个softmax层，其中，第一卷积组包括按照数据传输方向依次连接的两个卷积层和一个池化层，第二卷积组包括按照数据传输方向依次连接的三个卷积层和一个池化层；三个全连接层和一个softmax层按照数据传输方向依次连接，三个全连接层和一个softmax层为卷积神经网络的最后四层；步骤3，将视频组对应的图像空间特征向量输入到循环神经网络中，循环神经网络输出该视频组的状态为书写状态或者非书写状态；步骤4，在状态为非书写状态的所有视频组中选取相邻的两个视频组，该选取的相邻的两个视频组之间的所有视频组组合在一起形成一个笔画视频；状态为非书写状态的所有视频组中的第一个视频组之前的所有视频组组合在一起形成一个笔画视频；状态为非书写状态的所有视频组中的最后一个视频组之后的所有视频组组合在一起形成一个笔画视频。