[发明专利]一种就业数据的协同过滤方法及系统在审
| 申请号： | 201810447336.0 | 申请日： | 2018-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108681581A | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 胡方霞;蔡茜;朱军;张忠宇 | 申请（专利权）人： | 重庆工商职业学院;四川华迪信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 黎照西 |
| 地址： | 400000 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开一种就业数据的协同过滤方法及系统，获取用户历史浏览的就业数据；根据不同用户就业数据中相同维度的态度和偏好程度，计算用户之间的关联度；根据用户间的关联度，对不同偏好的用户进行群组划分；将同一群组内用户的就业数据评分后，推荐给群组内目标用户。本发明通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐偏好相似的就业数据，能够自主向相同偏好用户推荐相应的就业数据，能够有效提高就业数据推荐的精度和计算速率。 | ||
| 搜索关键词： | 就业数据 偏好 群组 协同过滤 关联度 用户历史行为数据 目标用户 用户历史 用户推荐 维度 浏览 挖掘 发现 | ||
【主权项】：
1.一种就业数据的协同过滤方法，其特征在于，包括步骤：S100获取用户历史浏览的就业数据；S200根据不同用户就业数据中相同维度的态度和偏好程度，计算用户之间的关联度；S300根据用户间的关联度，对不同偏好的用户进行群组划分；S400将同一群组内用户的就业数据评分后，推荐给群组内目标用户。
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