[发明专利]司机注意力评价预警系统及其实施方法在审

专利信息
申请号: 201810447393.9 申请日: 2018-05-11
公开(公告)号: CN108903958A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 黄丽亚;郭根铭;王一焯;钱苏浩;杨霁睍 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: A61B5/18 分类号: A61B5/18;A61B5/0476
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 姚姣阳
地址: 210033 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明揭示了一种单点采集的司机注意力评价及预警解决方案,实时监测司机的驾驶状态,以便当司机处于疲劳状态时予以可靠提醒。其主要包括脑电采集子系统、注意力评价子系统以及驾驶预警子系统。采用脑波耳机实时记录来自司机前额的EEG信号,由蓝牙传输到注意力评价子系统予以分析;注意力评价子系统利用开始1分钟内采集到的θ、α节律波的数据构建各自的样本空间。将司机的驾驶疲劳状态分类并将分析结果传输到驾驶预警子系统,司机的智能手机对分析结果进行显示并自动实施相应地预警操作。应用本发明的司机注意力评价预警方案,设备结构简单、便于携带穿戴、预警及时,同时降低了算法复杂度,能降低因疲劳驾驶导致的交通事故率。
搜索关键词: 司机注意力 注意力评价 司机 预警 驾驶预警 交通事故率 算法复杂度 便于携带 单点采集 驾驶疲劳 驾驶状态 蓝牙传输 脑电采集 疲劳驾驶 疲劳状态 设备结构 实时记录 实时监测 数据构建 样本空间 智能手机 状态分类 自动实施 预警系统 节律波 耳机 脑波 穿戴 采集 传输 应用 分析
【主权项】:
1.司机注意力评价预警系统,与司机的智能手机相关联,其特征在于系统构成包括:脑电采集子系统:用于实时记录驾驶状态中司机的EEG信号,并信号处理作为注意力评价的源数据;注意力评价子系统:用于对源数据进行滤波、提取所需波段的时域波形并进行算法分析和分类识别,得到疲劳状态;驾驶预警子系统:为基于智能手机硬件的APP,用于根据所得到的司机疲劳状态,并结合设定的驾驶模式通过智能手机反馈对应注意力弱集中状态的预警信息;三个子系统逐次通信相联且数据交互。
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