[发明专利]一种基于高斯混合模型的宽吻海豚click信号检测方法有效
| 申请号： | 201810447762.4 | 申请日： | 2018-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108627241B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 金海燕;张萌;肖照林;李秀秀 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G06K9/62;G06K9/38 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯混合模型的宽吻海豚click信号检测方法，使用加窗傅里叶变换对采集的海洋信号进行时频分析，得到海洋声音信号的初始信号时频图，使得后续步骤实现简单，快捷；使用高斯混合模型的软聚类方法，对海洋声音信号进行二聚类，增加了检测的灵活性；检测结果准确性高，完整性好，可以类比用于检测各种海豚的声音信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 模型 海豚 click 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于高斯混合模型的宽吻海豚click信号检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、采集海洋中的声音信号，利用时频分析技术将海洋中的声音信号的时间域信息与频率域信息联合分析，得到该信号的时频数据，并作出初始信号时频图，根据初始信号时频图得到能量强度；步骤2、选取能量强度作为聚类的样本空间，使用高斯混合模型聚类方法对样本空间进行二聚类，得到两个聚类簇；步骤3、根据两个聚类簇求自适应二值化的分割阈值，将步骤1中能量强度与分割阈值比较，根据比较结果显示二值化信号时频图，根据二值化信号时频图得到完整清晰的宽吻海豚click信号检测结果。
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