[发明专利]一种基于关联规则的客户画像及服务推送方法

摘要

本发明涉及一种基于关联规则的客户画像及服务推送方法，针对传统物流定制化服务推荐的盲目性和机械性的问题，采用数据挖掘技术中的聚类分析与关联规则相结合的办法，多层次的分析客户的信息数据，并根据数据间的关联分析客户不同的需求，从而实现对客户的定制化服务推送。本发明可以实现对物流客户的各种信息的聚类分析，建立物流需求行为的客户画像，在此基础上进行的定制化服务推送，可以有效提高客户满意度及忠诚度。

主权项

1.一种基于关联规则的客户画像及服务推送方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1.确立中心点，收集客户信息并进行分类整理，利用基于密度的k‑中心点算法，确定所有的中心点；步骤2.根据分类信息中的占比分布情况，建立均衡簇内与簇间距离的目标函数；步骤3.根据设定的初始化的中心点输出不同的聚类结果；步骤4.对输出的聚类结果数据预处理，层次划分构建多层次数据集；步骤5.对数据集逐层扫描，设置最小支持度，找到频繁项集，支持度大于等于最小支持度的项目组称为高频项目组，找出所有的高频项目组，直到无法再找到更长的高频项目组为止；步骤6.设置最小置信度，由频繁项集产生关联规则；在多个不同的层次对数据进行关联分析，输出分析结果；步骤7.根据结果对客户进行定制化服务推送。