[发明专利]一种全自动化的人脸识别校准检测方法

摘要

本发明公开了一种全自动化的人脸识别校准检测方法，包括对数据库中的大量人脸图像，利用LBP算子来提取描述人脸图像局部纹理特征；将LBP纹理特征作为DBN的输入，进行DBN训练；将摄像头获取到的需识别的人脸图像，利用LBP算子进行特征提取后，在DBN顶层识别人脸图像，与数据库中的特征进行比对，当结果为真时，实现人脸识别检测。本发明所述的全自动化的人脸识别校准检测方法，不断将新的人脸图像及特征加入数据库进行识别校准，从而不断提高识别的准确率和精准度。

主权项

1.一种全自动化的人脸识别校准检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对数据库中的大量人脸图像，利用LBP(局部二值)模式算子来提取描述人脸图像局部纹理特征,原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0；这样,3*3领域内的8个点可产生8bit的无符号数,即得到该窗口的LBP值,并用这个值来反映该区域的纹理信息；S2.将LBP纹理特征作为DBN(深度信念网络)的输入，进行DBN训练，即以LBP纹理特征为输入,对第一层RBM进行无监督训练,获得该层的最优参数；其次将低一层RBM的输出数据作为高一层RBM的输入数据,并对该层RBM进行无监督训练,获得最优参数；最后利用全局训练的方法对训练好的各层参数进行微调，使DBN收敛到全局最优；S3.将摄像头获取到的需识别的人脸图像，利用LBP算子进行特征提取后，在DBN顶层识别人脸图像，与数据库中的特征进行比对，当结果为真时，实现人脸识别检测。