[发明专利]一种基于卷积神经网络的显著性融合检测方法有效
| 申请号： | 201810448883.0 | 申请日： | 2018-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108711147B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 冯伟;宋沉蔓;黄睿 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的显著性融合检测算法，包括下列步骤：选取一些已有的显著性检测算法，将其作为候选的融合方法利用度量公式进行初步选择；度量公式所选出的方法，首先将其中两两方法组成一组，使用加权求和的方法得到融合后的显著图，并且测量F‑measure值，如果此次融合后的F‑measure值要比被融合的两个显著图的F‑measure值高，则加入第三个方法的显著图并判断融合后的显著图的F‑measure值是否高于上一次融合后的显著图的F‑measure值，并以此方法继续加入其它方法的显著图，直到F‑measure值不再增加为止；准备数据；训练显著性检测深度卷积网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 显著 融合 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810448883.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
