[发明专利]一种基于先验信息矩阵的无线信道稀疏特征估计方法

摘要

本发明涉及一种基于先验信息矩阵的无线信道稀疏特征估计方法，该方法包括下列顺序的步骤：(1)发射导频信号，采集接收信号；(2)生成先验信息矩阵；(3)选取候选原子，构成候选原子集；(4)利用候选原子集估计无线信道稀疏特征。本发明通过设计先验信息矩阵，利用先验信息矩阵作为线性投影矩阵，以此对接收信号进行分解，解决了无线信道的特征参数的估计问题。此外，本发明利用带有信号特征的先验信息向量来构造先验信息矩阵，使得所构造的矩阵包含有更多的信息量，从而提升了原子的有效性和可靠性，更好地解决了无线信道特征估计的准确性。

主权项

1.一种基于先验信息矩阵的无线信道稀疏特征估计方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：(1)发射导频信号，采集接收信号：连续发射t次脉冲宽度为B、数据符号周期为Ts的导频信号xi＝[x1 x2 ... xN]'，设置采样频率fs＝1/Ts，采集时长为τ，采样点数M＝fsτ，采集第t次接收信号y＝[y1 y2 ... yM]'，其中,i＝1,2,...,t，M＜＜N,[·]'表示求转置；(2)生成先验信息矩阵：利用发射的t条导频信号xi，计算N维先验信息向量a＝[a1 a2 ... aN]'，由先验信息向量构成一个行数为M、列数为N的M×N维先验信息矩阵T＝[t1 t2 ... tN]，其中，T的列tj称为原子,j＝1,2,…,N；(3)选取候选原子，构成候选原子集：计算投影系数的模值θ_j，从先验信息矩阵T＝[t₁ t₂ ... t_N]中选择K个候选原子记为构成候选原子集并将对应的原子索引记为λ_q加入候选原子索引集Λ＝[λ₁ λ₂ ... λ_K]，其中，K＜M，q＝1,2,...,K；(4)利用候选原子集估计无线信道稀疏特征：对于接收信号y，利用候选原子集估计无线信道稀疏特征：即接收信号y在候选原子上的投影系数向量：[·]'表示求转置。