[发明专利]一种基于模拟退火算法的用户推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201810448918.0 | 申请日： | 2018-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108647724A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 郭宝贤;李仁杰;戴波 | 申请（专利权）人： | 国网电子商务有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网汇通金财（北京）信息科技有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100053 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开的一种基于模拟退火算法的用户推荐方法，获取用户评分矩阵，所述用户评分矩阵表示每个预设用户对每个预设项目的评分；设定聚类数量、模拟退火算法的优化目标和模拟退火算法的参数，基于模拟退火算法对所述用户评分矩阵进行处理，得到多个聚类，每个聚类中包括多个预设用户；根据预设相似性度量方法在目标用户所在聚类中的多个预设用户中提取所述目标用户的多个相似用户，根据每个相似用户对每个预设项目的评分预测所述目标用户的偏好项目，并为所述目标用户推荐所述偏好项目。对协同过滤推荐算法进行改进，提高了推荐的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 模拟退火算法 预设 目标用户 聚类 评分矩阵 偏好项目 相似用户 用户推荐 相似性度量 协同过滤 优化目标 实时性 算法 预测 申请 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于模拟退火算法的用户推荐方法，其特征在于，包括：获取用户评分矩阵，所述用户评分矩阵表示每个预设用户对每个预设项目的评分；设定聚类数量、模拟退火算法的优化目标和模拟退火算法的参数，基于模拟退火算法对所述用户评分矩阵进行处理，得到多个聚类集合，每个聚类集合中包括多个预设用户；根据预设相似性度量方法在目标用户所在聚类集合中的多个预设用户中提取所述目标用户的多个相似用户，根据每个相似用户对每个预设项目的评分预测所述目标用户的偏好项目，并为所述目标用户推荐所述偏好项目。
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