[发明专利]一种图像量化分析方法在审
| 申请号： | 201810448977.8 | 申请日： | 2018-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108710950A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 姚伟武;王乾;刘成磊 | 申请（专利权）人： | 上海市第六人民医院 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海世圆知识产权代理有限公司 31320 | 代理人： | 陈颖洁;王佳妮 |
| 地址： | 200233 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像量化分析方法，包括以下步骤获取原始图像样本，所述原始图像样本包括原始训练样本、原始测试样本；平滑模糊处理，分别对所述原始训练样本、原始测试样本中的图像块数据归一化，以降低图像的分辨率，得到模糊训练样本、模糊测试样本，使所述模糊测试样本具有和模糊训练样本相同的数据特征；训练超分辨重建模型、处理模糊测试样本、构造残差图谱，所述残差图谱中高灰度值响应的区域即为异常特征区域。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 模糊测试 原始训练样本 图像量化 训练样本 原始测试 原始图像 残差 图谱 图像块数据 模糊 模糊处理 数据特征 异常特征 超分辨 分辨率 高灰度 归一化 平滑 分析 图像 响应 重建 | ||
【主权项】：
1.一种图像量化分析方法，其特征在于，包括以下步骤获取原始图像样本，所述原始图像样本包括原始训练样本、原始测试样本；平滑模糊处理，分别对所述原始训练样本、原始测试样本中的图像块数据归一化，以降低图像的分辨率，得到模糊训练样本、模糊测试样本，使所述模糊测试样本具有和模糊训练样本相同的数据特征；训练超分辨重建模型，利用超分辨全卷积网络建立所述模糊训练样本、与原始训练样本之间的像素特征映射关系，并从所述模糊训练样本中提取所述像素特征，得到超分辨重建模型；处理模糊测试样本，将模糊测试样本输入所述超分辨重建模型，得到相应的超分辨重建图像；构造残差图谱，计算原始测试样本与超分辨重建图像之间的残差图谱，其中，所述残差图谱中高灰度值响应的区域即为异常特征区域。
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