[发明专利]一种实现静态隐马尔科夫模型推理的神经电路在审
| 申请号： | 201810449021.X | 申请日： | 2018-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108647725A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 董建武;孙波;房婧;杜雄杰;姚珊;方喆君;余肇飞;刘健;张伟;李胜男;张泽亚 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实现静态隐马尔科夫模型推理的神经电路，本发明赢者通吃电路(Winner‑take‑all,WTA)电路可以实现静态隐马尔可夫模型的近似最优推理，网络中的脉冲神经元可以不断地累积证据，即通过新的证据更新后验概率；WTA电路中的竞争机制可以对分布进行归一化。 | ||
| 搜索关键词： | 推理 隐马尔科夫模型 电路 神经电路 神经元 隐马尔可夫模型 后验概率 竞争机制 证据更新 归一化 脉冲 近似 证据 网络 | ||
【主权项】：
1.一种实现静态隐马尔科夫模型推理的神经电路，其基本构成可以分为隐马尔可夫模型、脉冲WTA电路两部分：(1)隐马尔可夫模型是一种重要的动态贝叶斯网络，它可以用来表示隐变量和观测变量随时间t的变化关系；(2)脉冲WTA电路中每个脉冲神经元都是自连接的，因此神经元zk的输入电流包含两个部分：外部输入电流![]()
和自连接产生的内部电流![]()
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