[发明专利]基于时空数据的林地干旱模型构建方法

摘要

本发明涉及一种基于时空数据的林地干旱模型构建方法，包括以下步骤：使用归一化植被指数NDVI和地表温度LST进行NDVI‑LST特征空间分析，采用温度植被干旱指数TVDI模型来进行林地干旱监测；采用植被指数NDVI，描述干边和湿边；使用最小二乘法求解干湿边拟合参数，并计算温度植被干旱指数TVDI，进行林地干旱等级区划。根据本发明公开的方法，可以用于林地干旱监测和预警，实现对林地干旱的动态监测。

主权项

1.一种基于时空数据的林地干旱模型构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：使用归一化植被指数NDVI和地表温度LST进行NDVI‑LST特征空间分析，采用温度植被干旱指数TVDI模型来进行干旱监测：其中，T表示地表温度，Tmin表示湿边，即特征空间最低温度，Tmax表示干边，可以由相应的植被指数NDVI线性拟合得到；通过对干湿边参数的全面的分析，用如下数学公式进行表示：其中，T_W、T_D分别为湿边截距与干边截距，为干边斜率，k为系数；采用植被指数NDVI，描述干边和湿边，具体为：Tmax＝NDVI*a1+b1Tmin＝NVDI*a2+b2式中，a1、a2、b1、b2均为需要求解的系数；使用最小二乘法求解a1、a2、b1、b2，给定干边的植被指数Ni与温度数据Li,可写成如下方程组：令：M＝[a₁ b₁]则根据最小二乘公式可求得参数值：M＝(YTY)‑1YTX同理，使用最小二乘法，求解a2、b2，通过最小二乘法，得到a1、a2、b1、b2，即可计算温度植被干旱指数TVDI。使用温度植被干旱指数TVDI对林地干旱进行反演，实现对林地干旱的动态监测以及预警。