[发明专利]一种基于状态参数的凝结水泵故障预警方法

摘要

本发明涉及一种基于状态参数的凝结水泵故障预警方法，该方法首先在SCADA系统的运行数据中表征凝结水泵系统的状态参数中选出训练数据和测试数据，其次利用基于LS‑SVR的凝结水泵多元状态回归模型对凝结水泵系统状态参数进行拟合，获取凝结水泵系统各个状态参数的回归值，将所得的回归值与实际值进行比较得到偏差，最后通过设置基于置信区间的偏差动态阈值进行状态参数的早期故障预警。与现有技术相比，本发明具有实现早期故障识别、提高检修效率、实用性高等优点。

主权项

1.一种基于状态参数的凝结水泵故障预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)采集SCADA系统中的运行数据，获取表征凝结水泵系统状态参数的训练数据和测试数据；2)结合LS‑SVR与多元回归，建立基于LS‑SVR的凝结水泵多元状态回归模型；3)利用基于LS‑SVR的凝结水泵多元状态回归模型对凝结水泵系统状态参数进行拟合，获取凝结水泵系统各个状态参数的回归值；4)求取回归值与实际值的残差，并设置随残差变化的动态阈值，建立状态参数的动态预警带；5)动态预警带对凝结水泵状态的初步预警进行判断，若判断为异常状态，则发送预警信号至运行端，完成状态参数的初级异常预警，否则，进行下一轮检测；6)运行端对预警信号进行审核，若审核通过，则生成状态检修单，发布检修命令至运维端，若审核未通过，则持续跟踪检查。