[发明专利]一种基于指征项预测的自动放疗计划质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于指征项预测的自动放疗计划质量评价方法，步骤如下：(1)确定感兴趣的剂量学指征项；(2)收集高质量的计划形成计划数据库，构建从该数据集中自动学习出的DEs项与患者解剖结构特性间的关联模型，并得到该模型在各指征项的普遍拟合误差分布；(3)计算误差均值μj和标准差σj；(4)确定误差容忍范围kj,从而设置置信区间；(5)对于数据库外的一个患者计划，根据第j个DEs项误差值落入置信区间内的不同位置，设定质量表现pj；(6)计算综合质量评分P＝∑jwjpj；(7)将综合质量评分P与已设定的阈值δ进行比较，当P≥δ时，认为该计划质量合格，否则认为计划质量不合格。

主权项

1.一种基于指征项预测的自动放疗计划质量评价方法，其特征在于包括以下步骤：(1)确定剂量学指征项(DEs)；(2)收集计划形成计划数据库，并构建从该数据库中自动学习出的各个剂量学指征项与患者解剖结构特性间的关联模型，并得到该关联模型在各指征项的普遍拟合误差分布；(3)计算每个剂量学指征项的误差均值μj和标准差σj,其中j表示第j个DEs；(4)根据数理统计中的小概率事件发生原则，选择误差容忍范围kσj,从而设置置信区间[μj‑kσj,μj+kσj]；(5)对于数据库外的一个患者计划，根据第j个DEs项误差值落入置信区间内的不同位置，设定质量表现p_j；(6)计算综合质量评分P＝∑jwjpj,其中wj是每个质量表现pj的权重；(7)将综合质量评分P与已设定的阈值δ进行比较，当P≥δ时，认为该计划质量合格，否则认为计划质量不合格。