[发明专利]一种证据理论中基于可分配确定度的概率转换方法在审
| 申请号： | 201810450931.X | 申请日： | 2018-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN108647182A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 孙力帆;张雅媛;李率杰;常玉婷;付主木;郑国强;冀保峰;王旭栋;普杰信 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 宋晨炜 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 一种证据理论中基于可分配确定度的概率转换方法，包括如下步骤：S1、计算证据中各个命题的信任函数值和似然函数值；S2、根据各个命题的信任函数值计算证据可分配的确定度信息；S3、判断证据是否包括全部单命题；S4、根据S3中的判定结果进行概率转换；S4.1、若证据包括全部单命题，则使用比例分配法对证据的可信度进行概率转换；S4.2、若证据只包括部分单命题，则使用加权组合法进行概率转换。本发明提供一种证据理论中基于可分配确定度的概率转换方法，准确度更高，而且适用范围广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 概率转换 证据 证据理论 分配 比例分配法 加权组合法 判定结果 似然函数 准确度 可信度 | ||
【主权项】：
1.一种证据理论中基于可分配确定度的概率转换方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、计算证据中各个命题的信任函数值和似然函数值，信任函数值的计算方法为![]()
似然函数值的计算方法为![]()
其中A、B均表示辨识框架的子集，子集与命题一一对应，并且B是A的子集；S2、根据各个命题的信任函数值计算证据可分配的确定度信息，计算方法为![]()
其中Θ是辨识框架，θ是辨识框架中的单子元素，每个单子元素对应一个单命题；S3、判断证据是否包括全部单命题；S4、根据S3中的判定结果进行概率转换；S4.1、若证据包括全部单命题，则使用比例分配法对证据的可信度进行概率转换，比例分配法包括三种计算方法，分别是S4.1‑1、![]()
其中s是θ的比例分配方式；S4.1‑2、![]()
其中α1为可分配的确定度信息，β1是不可分配的不确定信息；S4.1‑3、![]()
S4.2、若证据只包括部分单命题，则使用加权组合法进行概率转换，加权组合法的计算方法为![]()
2Θ表示辨识框架的幂集，α2为基本权重，β2为似然权重。
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