[发明专利]一种图像聚类方法

摘要

本发明公开了一种图像聚类方法，利用了由图像数据构成的拉普拉斯矩阵的特征向量。本发明可以自动地挑选出包含聚类信息的特征向量，并且自动地确定线性组合的系数将其线性组合，得到原始图像数据的一种具有区分性的表示。在该表示中，原始图像数据的近邻结构信息被很好地保持。这样便可以稳健地获得图像数据的有效信息，筛除冗余信息。最后对图像数据的新表示进行k‑均值聚类，便可以实现图像准确聚类的目的。

主权项

1.一种图像聚类方法，其特征在于：基于图像数据的相似度信息，利用由图像数据构成的拉普拉斯矩阵的特征向量，将其线性组合，得到了原始图像数据的一种具有区分性的表示Y*，对Y*运用k‑均值聚类方法，实现图像聚类。