[发明专利]近视防控眼镜及镜腿

摘要

本发明提供了一种近视防控眼镜，包括镜框和镜腿，所述镜腿包括：镜腿壳体，以及集成在所述镜腿壳体中的：数据采集模块，用于采集用眼状态数据，所述用眼状态数据至少包括用眼距离和光照强度的数据；主控模块，用于根据所述用眼状态数据对用眼行为进行判断，生成提醒指令；提醒模块，用于在接收提醒指令时产生提醒信号以提醒用户。本发明还相应提供了一种镜腿。本发明通过将近视防控的功能集成在镜腿中，使得近视防控眼镜的外观与普通眼镜无异，更利于用户在各种场景下使用，同时可以跟踪用户的用眼数据，针对用眼过程中的不良用眼习惯实时提醒。

主权项

1.一种近视防控眼镜，包括镜框和镜腿，其特征在于，所述镜腿包括：镜腿壳体，以及集成在所述镜腿壳体中的：数据采集模块，用于采集用眼状态数据，所述用眼状态数据至少包括用眼距离、光照强度和用眼角度的数据；主控模块，用于根据所述用眼状态数据对用眼行为进行判断，生成提醒指令；提醒模块，用于在接收提醒指令时产生提醒信号以提醒用户；所述镜腿前部内侧壁上安装有与耳前肌贴合的力传感器，所述力传感器用于测量拉力或张力给所述主控模块；所述主控模块包括眨眼检测单元，用于接收所述力传感器采集的所述拉力或张力判断是否符合眨眼动作的条件，是则计入一次眨眼动作；所述主控模块还包括：眨眼次数预测单元，用于根据历史的用眼状态数据预测预设时间m后的单位时间内眨眼次数BlinkCnt_t+m；疲劳判断单元，用于判断所述眨眼次数预测单元预测的单位时间内眨眼次数BlinkCnt_t+m是否满足以下公式，是则判断眼部进入疲劳状态，产生眼疲劳提醒指令：BlinkCnt_t+m≥1/2(BlinkCnt_tried+BlinkCnt_avg)其中BlinkCnt_avg为预先测得的当前用户在光照大于1000lux下的单位时间眨眼次数的均值，BlinkCnt_tried为预先测得的用户持续近距离用眼时长超过20分钟后的单位时间内眨眼次数的均值；所述眨眼次数预测单元用于构建基于Attention机制的多层LSTM模型，其中输入编码器的数据为当前分钟的平均用眼距离D_t、持续近距离用眼时长T_{max_t}、当前分钟的平均光照强度L_t，输入解码器的数据为当前分钟的眨眼次数BlinkCnt_t。