[发明专利]不平衡数据分类欠采样方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201810453103.1 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108647727A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 韩伟红;李树栋;王乐;方滨兴;贾焰;黄子中;周斌;殷丽华;田志宏 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种不平衡数据分类欠采样方法，包括：获取待处理不平衡数据中的所有多数样例；根据K近邻算法获取每一所述多数样例最近邻的k个样例中少数样例的个数；根据所述少数样例的个数确定对应多数样例的类别；根据每一所述多数样例的类别进行与所述类别对应的操作。解决不平衡大数据分类过程中多数类样例过多和少数样例过少导致的分类学习算法精度低的问题，提高不平衡大数据的分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据分类 大数据 欠采样 分类学习算法 分类准确性 分类过程 个数确定 最近邻 | ||
【主权项】：
1.一种不平衡数据分类欠采样方法，其特征在于，包括：获取待处理不平衡数据中的所有多数样例；根据K近邻算法获取每一所述多数样例最近邻的k个样例中少数样例的个数；根据所述少数样例的个数确定对应多数样例的类别；根据每一所述多数样例的类别进行与所述类别对应的操作。
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