[发明专利]煤矿事故预测模型确定及监测方法、存储介质和电子设备

摘要

本发明公开了一种煤矿事故预测模型确定及监测方法、存储介质和电子设备，包括对获得的历史事故特征信息进行解析，生成与煤矿事故类型相对应的事故特征集合，事故特征集合包括历史事故特征信息和事故特征值信息；根据事故特征值信息和预先存储的特征词频阈值信息，对历史事故特征信息进行关联分析，生成事故关键要素信息；对事故关键要素信息进行解析，生成关键要素值信息；根据关键要素值信息和预先存储的关联规则，对事故关键要素信息进行关联分析，生成关键要素频繁项集；根据关键要素频繁项集，利用BP神经网络，生成事故预测数学模型。本发明，通过对历史事故特征信息进行解析和关联分析，生成事故预测数学模型，实时监测煤矿安全生产。

主权项

1.一种煤矿事故预测模型确定方法，其特征在于，包括：对获得的历史事故特征信息进行解析，生成与煤矿事故类型相对应的事故特征集合，所述事故特征集合包括历史事故特征信息和事故特征值信息；根据所述事故特征值信息和预先存储的特征词频阈值信息，对所述历史事故特征信息进行关联分析，生成事故关键要素信息；对所述事故关键要素信息进行解析，生成关键要素值信息；根据所述关键要素值信息和预先存储的关联规则，对所述事故关键要素信息进行关联分析，生成关键要素频繁项集；根据所述关键要素频繁项集，利用BP神经网络，生成事故预测数学模型。