[发明专利]语音识别中的小数据语音声学建模方法

摘要

本发明属于电子行业信号处理技术领域，旨在解决只具有少量标注数据的目标语种的声学模型判别性能低的问题。为此，本发明提供了一种语音识别中的小数据语音声学建模方法，包括：通过语种对抗判别器对多语种的声学特征进行对抗训练以建立多语种对抗的瓶颈网络模型；将目标语种的声学特征作为多语种对抗的瓶颈网络模型的输入以提取语种无关的瓶颈特征；将语种无关的瓶颈特征与目标语种的声学特征进行融合以获得融合特征；利用融合特征进行训练，以建立目标语种的声学模型。采用该方法有效地克服了现有技术中因瓶颈特征包含语种相关的信息带来的目标语种的识别性能提升不明显，甚至负迁移现象，从而提高目标语种的语音识别精度。

主权项

1.一种语音识别中的小数据语音声学建模方法，其特征在于，所述声学建模方法包括：通过语种对抗判别器对多语种的声学特征进行对抗训练以建立多语种对抗的瓶颈网络模型；将目标语种的声学特征作为所述多语种对抗的瓶颈网络模型的输入以提取语种无关的瓶颈特征；将所述语种无关的瓶颈特征与所述目标语种的声学特征进行融合以获得融合特征；利用所述融合特征进行训练，以建立所述目标语种的声学模型。