[发明专利]头皮脑电的采集位点排序方法及系统

摘要

本发明公开了一种头皮脑电的采集位点排序方法及系统。该采集位点排序方法包括：数据读入；数据预处理：将原始脑电信号进行伪迹去除和噪声抑制处理，输出三维矩阵的处理后脑电信号；特征提取：提取时域和频域特征，特征序号与试验次数序号和通道序号组成三维矩阵的脑电特征数据；特征签名：将脑电特征数据进行特征池化、特征聚类、数据重整，得到由试验次数序号和通道序号记录的二维矩阵的脑电签名数据；相关性排序：将脑电签名数据与脑电信号类别之间相关性进行计算和排序，输出一维向量的通道序号；结果输出。该方法不会导致随机、发散的计算过程，提高了EEG‑BCI系统的性能，减少了数据规模，通用性强，有利于将其他方法纳入系统中。

主权项

1.一种头皮脑电的采集位点排序方法，其特征在于，包括以下步骤：数据读入步骤：将脑电信号类别和由试验次数序号、通道序号和时间点序号记录的原始脑电信号，以结构化的一维向量和三维矩阵形式读入数据预处理步骤中；数据预处理步骤：将从数据读入步骤输入的三维矩阵形式的原始脑电信号进行伪迹去除和噪声抑制处理，输出三维矩阵形式的处理后脑电信号；特征提取步骤：利用时域参数算法、小波变换、傅里叶变换，从数据预处理步骤输入的处理后脑电信号中提取时域特征、频域特征或时频域结合特征，将处理后脑电信号中以所述时间点序号记录的电压值信号转换为特征序号记录的特征值，所述特征序号与处理后脑电信号中的试验次数序号和通道序号一起组成三维矩阵形式的脑电特征数据；特征签名步骤：将从特征提取步骤中输入的脑电特征数据进行特征池化、特征聚类处理，获得试验次数序号和通道序号对应信号特征的签名，并经数据重整处理，得到由试验次数序号和通道序号记录的二维矩阵形式的脑电签名数据；相关性排序步骤：将从特征签名步骤输入的二维矩阵形式的脑电签名数据与脑电信号类别之间相关性进行计算和排序，输出排序后的一维向量形式的通道序号；以及结果输出步骤：输出从相关性排序步骤输入的一维向量形式的通道序号。