[发明专利]一种基于机器故障的诊断方法及系统有效
| 申请号： | 201810455450.8 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108664936B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 焦卫东;常永萍 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 321000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器故障的诊断方法及系统，所述诊断方法包括：获取机器故障待诊断的各观测信号；根据各所述观测信号确定各积函数对应的时‑频灰度图像；根据各所述积函数对应的时‑频灰度图像确定时‑频图像像素矩阵；对所述时‑频图像像素矩阵进行冗余取消处理，获得冗余取消图像像素矩阵；通过尺度不变特征，根据所述冗余取消图像像素矩阵确定高斯图像差分函数、梯度幅值和梯度方向；根据所述高斯图像差分函数、梯度幅值和梯度方向确定多个基图像；根据多个所述基图像确定图像切片；将图像切片输入支持向量机分类模型中，实现故障分类诊断，提高了故障诊断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 故障 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器故障的诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括：获取机器故障待诊断的各观测信号；根据各所述观测信号确定各积函数对应的时‑频灰度图像；根据各所述积函数对应的时‑频灰度图像确定时‑频图像像素矩阵；对所述时‑频图像像素矩阵进行冗余取消处理，获得冗余取消图像像素矩阵；通过尺度不变特征，根据所述冗余取消图像像素矩阵确定高斯图像差分函数、梯度幅值和梯度方向；根据所述高斯图像差分函数、梯度幅值和梯度方向确定多个基图像；根据多个所述基图像确定图像切片；将图像切片输入支持向量机分类模型中，实现故障分类诊断。
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