[发明专利]基于群智感知的旅游路线个性化推荐方法有效
| 申请号： | 201810455575.0 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108681586B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 郑孝遥;尤浩;徐致云;罗永龙;汪祥舜;胡朝焱;孙丽萍;胡桂银;郭良敏 | 申请（专利权）人： | 安徽师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 朱圣荣 |
| 地址： | 241000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于群智感知的旅游路线个性化推荐方法,该方法在用户兴趣匹配的基础上，融入群智感知的POI社交评分以及群智感知的POI区位评分，使得评分细则更加全面。此外，提出的适用于无必去景点的景点推荐算法，即变近邻旅游路线推荐算法以及适用于含有必去景点的单/多POI类型两段式贪心旅游路线推荐算法不仅时间复杂度低，并且更加符合用户的偏好以及更具合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 感知 旅游 路线 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.基于群智感知的旅游路线个性化推荐方法，其特征在于：S1、对实际路网进行建模，并根据所建立的路网模型构建POI区位关系聚类；S2、构建用户多元约束兴趣模型；S3、据用户多元约束兴趣模型以及POI相关信息，计算用户与景点、餐馆的兴趣匹配分值，融入POI的群智感知社交评分以及POI的群智感知区位评分，得到目标函数；S4、对于无必去景点的单POI类型路线推荐，将距离衰减值融入目标函数得到综合评分，然后采用变近邻贪心旅游路线推荐算法，动态插入综合评分最高的景点得到符合用户偏好的最优路线；S5、对于含必去景点的推荐，采用单/多POI类型两段式贪心旅游路线推荐算：先利用随机分割旅游路线推荐算法得到只含必去景点的基础路线，再利用聚类排序插队旅游路线推荐算法对基础路线进行扩充，从而得到最终的符合用户偏好的路线。
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