[发明专利]基于BFGS算法的概率积分模型中参数的反演方法在审

专利信息
申请号: 201810455957.3 申请日: 2018-05-14
公开(公告)号: CN108733621A 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 刘超;杨靖宇;赵兴旺;张安兵 申请(专利权)人: 安徽理工大学
主分类号: G06F17/11 分类号: G06F17/11;G06Q50/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 232001 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于BFGS算法的概率积分模型中参数的反演方法,包括以下步骤:(1)给定观测点的坐标及观测点实测的下沉值、水平移动值,工作面地质采矿条件参数和初始概率积分参数。将工作面地质采矿条件参数、概率积分参数初始值和观测点坐标代入概率积分公式,预计观测点的下沉值和水平移动值;(2)将步骤1中的预计下沉值和水平移动值与观测点的实测下沉值和水平移动值作差,构建误差函数;(3)根据步骤2中构建的误差函数作为目标函数,使用BFGS算法,反演出该工作面的概率积分参数。本发明首次将BFGS算法应用于概率积分参数求取,能够解算出全部概率积分参数,具有求取参数精度高,曲线拟合效果好的优点。
搜索关键词: 积分参数 观测点 概率 下沉 算法 地质采矿条件 积分模型 误差函数 反演 构建 实测 积分公式 目标函数 曲线拟合 算法应用 解算
【主权项】:
1.一种基于BFGS算法的概率积分模型中参数的反演方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,给定观测点的坐标及观测点实测下沉值、水平移动值,工作面地质采矿条件参数和初始概率积分参数。将工作面地质采矿条件参数、概率积分参数初始值和观测点坐标代入概率积分公式,预计观测点的下沉值和水平移动值;步骤2,将步骤1中的预计观测点的下沉值和水平移动值与观测点的实测下沉值和水平移动值作差,构建误差函数;步骤3,根据步骤2构建的误差函数作为目标函数,使用BFGS算法,反演出该工作面的概率积分参数。
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