[发明专利]基于中心损失和残差视觉仿真网络的人脸识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810455983.6 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110263603B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓东;梁晓曦 | 申请（专利权）人： | 桂林远望智能通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 姜海荣 |
| 地址： | 541001 广西壮族自治区桂林市七星*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于中心损失和残差视觉仿真网络的人脸识别方法及装置，该方法包括：构建基于中心损失函数的残差视觉仿真网络框架；将训练库人脸图像进行人脸检测和对齐预处理；通过预处理后的所述训练库人脸图像对所述残差视觉仿真网络进行训练，生成残差视觉仿真网络模型；通过所述残差视觉仿真网络模型，进行人脸识别。本发明在对待识别人脸图像进行识别时，可以不受外界环境条件变化的影响，对待识别人脸图像进行人脸检测和对齐预处理，能够通过残差连接的方式加速训练，提升性能；而中心损失在增加特征类间距离的同时，有效地减小类内距离；可以提取更加有区分力的特征用于人脸识别，提高了人脸识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 中心 损失 视觉 仿真 网络 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于中心损失和残差视觉仿真网络的人脸识别方法，其特征在于，包括：构建基于中心损失函数的残差视觉仿真网络框架；将训练库人脸图像进行人脸检测和对齐预处理；通过预处理后的所述训练库人脸图像对所述残差视觉仿真网络进行训练，生成残差视觉仿真网络模型；通过所述残差视觉仿真网络模型，进行人脸识别。
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