[发明专利]一种软件错误定位方法及装置在审
| 申请号： | 201810456715.6 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108415848A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 曹鹤玲;许德刚;邓淼磊;鞠小林;赵玉娟;赵晨阳;杨卫东;邓勇;宋炯炯 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 韩天宝 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技术*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种软件错误定位方法及装置，该方法以测试用例驱动程序的源代码，获取程序的执行路径信息和对应的执行结果，包括成功执行路径和失败执行路径；采用NJW谱聚类算法对程序的执行路径信息进行聚类划分，识别偶然正确性测试用例，并将识别出的偶然正确性测试用例进行去除；计算代码的可疑度，获取可疑度高于设定可疑度阈值的高可疑代码；在失败执行路径上挖掘出与所述高可疑代码相关联的关联代码；以挖掘出的关联代码作为代码检查对象，进行软件错误定位。本发明在偶然正确性测试用例识别方面具有较低的误报率和漏报率，提高了软件错误定位的正确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 错误定位 可疑度 测试 关联代码 可疑代码 路径信息 源代码 代码检查 聚类算法 驱动程序 挖掘 漏报率 误报率 正确率 失败 聚类 去除 关联 成功 | ||
【主权项】：
1.一种软件错误定位方法，其特征在于，包括如下步骤：以测试用例驱动程序的源代码，获取程序的执行路径信息和对应的执行结果，包括成功执行路径和失败执行路径；采用NJW谱聚类算法对程序的执行路径信息进行聚类划分，识别偶然正确性测试用例，并将识别出的偶然正确性测试用例进行去除；计算代码的可疑度，获取可疑度高于第一设定可疑度阈值的高可疑代码；在失败执行路径上挖掘出与所述高可疑代码相关联的关联代码；以挖掘出的关联代码作为代码检查对象，进行软件错误定位；其中，在执行NJW谱聚类算法时，将每个执行路径数据点进行Jaccard相似度计算，得到样本数据的相似度，由样本数据的相似度得到相似度矩阵，用以进行聚类计算。
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