[发明专利]一种联想式知识库的自动改进方法有效
| 申请号： | 201810456838.X | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108647788B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 汤胤;黄书强;杨瑾瑜 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘巧霞 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联想式知识库的自动改进方法，步骤为：通过对训练者在训练过程中的行为数据建模，使用统计方法找出知识点之间的拓扑结构以及关联强度，并将结果以添加、更新、删除三种操作作用于联想式知识库网络，实现知识点之间的“联想”。并且类似人类记忆，通过不断持续获得的增量数据，持续以上述操作改进知识库网络，从而实现知识库的不断进化。本发明的联想式知识库在符合学习者学习路线的前提下，还可以根据学习者学习过程中的数据动态调节知识库自身的结构，提高学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联想 知识库 自动 改进 方法 | ||
【主权项】：
1.一种联想式知识库的自动改进方法，其特征在于，步骤为：(1)对训练者在训练过程中的行为数据建模，找出知识点之间的拓扑结构以及关联强度；(2)将模型输出结果以添加、更新、删除三种操作作用于联想式知识库网络，实现知识点之间的“联想”；(3)使用增量数据重复上述过程进行训练，实现题库的不断进化。
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