[发明专利]一种基于区域提名的小目标检测方法有效

专利信息
申请号: 201810456924.0 申请日: 2018-05-14
公开(公告)号: CN108830280B 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 张宇;郑冬云;郭炜强;郑波;关健创 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/36;G06N3/04
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 冯炳辉
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于区域提名的小目标检测方法,包括步骤:1)输入图像预处理,将输入图像转换为统一大小;2)提取图像基础特征图,提取5层特征图;3)特征融合,融合图像第4层与第5层特征图;4)小目标区域提名,使用区域提名网络产生小目标区域提名;5)小目标边界框精修以及小目标区域分类。本发明方法具有计算速度快,小目标识别精度高,方法的泛化性能好,对于一般的极小目标区域都能检测出等优点。
搜索关键词: 一种 基于 区域 提名 目标 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于区域提名的小目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)输入图像预处理,将输入图像转换为统一大小;2)提取图像基础特征图,提取5层特征图;3)特征融合,融合图像第4层与第5层特征图;4)小目标区域提名,使用区域提名网络产生小目标区域提名;5)小目标边界框精修以及小目标区域分类。
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