[发明专利]一种基于区域提名的小目标检测方法有效
申请号: | 201810456924.0 | 申请日: | 2018-05-14 |
公开(公告)号: | CN108830280B | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 张宇;郑冬云;郭炜强;郑波;关健创 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/36;G06N3/04 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 冯炳辉 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于区域提名的小目标检测方法,包括步骤:1)输入图像预处理,将输入图像转换为统一大小;2)提取图像基础特征图,提取5层特征图;3)特征融合,融合图像第4层与第5层特征图;4)小目标区域提名,使用区域提名网络产生小目标区域提名;5)小目标边界框精修以及小目标区域分类。本发明方法具有计算速度快,小目标识别精度高,方法的泛化性能好,对于一般的极小目标区域都能检测出等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 区域 提名 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于区域提名的小目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)输入图像预处理,将输入图像转换为统一大小;2)提取图像基础特征图,提取5层特征图;3)特征融合,融合图像第4层与第5层特征图;4)小目标区域提名,使用区域提名网络产生小目标区域提名;5)小目标边界框精修以及小目标区域分类。
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