[发明专利]一种歌曲清单生成方法及终端设备

摘要

本发明提供了一种歌曲清单生成方法及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：获取已播放歌曲清单中歌曲的用户喜爱等级，并提取出N个用户喜爱清单；将每个用户喜爱清单分别拆分为Mn个喜爱类型清单；将每个喜爱类型清单对应的第一歌曲特征分数矩阵进行降维，得到每个喜爱类型清单分别对应单维的第二歌曲特征分数矩阵；获取每种歌曲类型的歌曲推荐数目，并基于每个第二歌曲特征分数矩阵对预设歌曲库中歌曲的第三歌曲特征分数矩阵进行相似度匹配，确定出每个喜爱类型清单分别对应的歌曲推荐数目的匹配成功歌曲，得到推荐歌曲清单。本发明实现了对用户喜爱推荐歌曲清单生成的个性化生成，极大地提升了对用户推荐歌曲清单生成的精确度。

主权项

1.一种歌曲清单生成方法，其特征在于，包括：获取用户端的已播放歌曲清单中每首歌曲分别对应的用户喜爱等级，并在所述已播放歌曲清单中提取出N个用户喜爱清单，每个所述用户喜爱清单对应一个大于预设等级的所述用户喜爱等级，其中，N为正整数；将每个所述用户喜爱清单分别拆分为Mn个喜爱类型清单，每个所述喜爱类型清单对应一种歌曲类型，Mn为正整数，n∈[1，N]；将每个所述喜爱类型清单对应的维度为Pn×H的第一歌曲特征分数矩阵进行降维，得到每个所述喜爱类型清单分别对应的维度为1×H的第二歌曲特征分数矩阵，所述歌曲特征分数矩阵用于记录待分析歌曲特征的歌曲特征分数，所述待分析歌曲特征为歌曲音频数据的时域特征、频域特征以及倒谱特征中的一种或多种特征，所述歌曲特征分数是对所述待分析歌曲特征进行分析得到的对应分数，其中，Pn为所述喜爱类型清单包含的歌曲数目，H为所述待分析歌曲特征的种类数，Pn及H均为正整数；获取每种歌曲类型分别对应的歌曲推荐数目，并基于每个所述第二歌曲特征分数矩阵，分别对预设歌曲库中歌曲的第三歌曲特征分数矩阵进行相似度匹配，确定出每个所述喜爱类型清单分别对应的所述歌曲推荐数目的匹配成功歌曲，得到推荐歌曲清单。