[发明专利]一种基于图像分类和目标检测的棉花发育期自动识别方法

摘要

一种基于图像分类和目标检测的棉花发育期自动识别方法属于农业气象观测领域。随着图像处理和深度学习技术的发展，农业气象观测方式由人工观测向自动观测转变成为可能。为了实现对棉花发育期的自动观测，本文提出了一种基于目标检测与图像分类相结合的棉花发育期自动识别方法。该方案首先观察和分析棉花各个发育期图像存在的不同特征，然后通过基于深度学习的图像分类实现三真叶期、五真叶期和现蕾期的自动识别，进一步通过深度目标检测自动检测图像中的花和棉絮，最后综合两种算法的结果，实现棉花完整发育期的自动识别。采用该方案可以实现对棉花发育期快速准确的自动识别，具有重要的应用价值。

主权项

1.一种基于图像分类和目标检测的棉花发育期自动识别方法，其特征在于：该方法首先对作物图像进行分割，得到作物的覆盖度数据；针对不同发育期拥有不同覆盖度的情况，利用综合判断模块，实现自适应使用分布检测模块、图像分类模块、目标检测模块或者叠加使用这些模块，进行发育期的识别；根据图像分类结果，识别出出苗期、三真叶期、五真叶期以及现蕾期；根据花朵数和棉絮数，识别出开花期、开花盛期、裂铃期、吐絮期、吐絮盛期以及停止生长；最后进行时序修正，得到最优的发育期计算结果，实现对棉花发育期动识别。