[发明专利]基于混合型优化参数的群智能寻优故障诊断系统在审
| 申请号： | 201810457333.5 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108536107A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 刘兴高;何世明;徐志鹏;张泽银 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种混合型优化参数的群智能寻优故障诊断系统，用于对田纳西伊斯曼过程进行故障诊断，包括数据预处理模块、主成分分析模块、相关向量机模块以及群智能算法模块。本发明对田纳西伊斯曼化工过程的重要参数指标进行故障诊断预报，克服已有的化工故障诊断技术仪表测试敏捷性差、难以找到系统最优参数从而影响故障诊断效果的不足，引入群智能算法模块对相关向量机参数寻优，从而得到混合型优化参数的群智能寻优故障诊断系统，实现的田纳西伊斯曼过程故障诊断系统测试敏捷性好、易于找到全局最优解。 | ||
| 搜索关键词： | 故障诊断系统 故障诊断 优化参数 寻优 智能算法 敏捷性 向量机 智能 数据预处理模块 主成分分析模块 故障诊断技术 全局最优解 参数寻优 过程故障 化工过程 仪表测试 诊断系统 重要参数 最优参数 测试 引入 预报 | ||
【主权项】：
1.一种混合型优化参数的群智能寻优故障诊断系统，用于对田纳西伊斯曼过程进行故障诊断，其特征在于：包括数据预处理模块、主成分分析模块、相关向量机模块以及群智能算法模块。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810457333.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
