[发明专利]一种行人衣着颜色识别模型的生成方法及装置在审
| 申请号： | 201810457600.9 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110298893A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓东;黄朝光 | 申请（专利权）人： | 桂林远望智能通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 姜海荣 |
| 地址： | 541001 广西壮族自治区桂林市七星*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行人衣着颜色识别模型的生成方法及装置，该方法包括：获取行人图像，确定行人上衣和裤子的区域图像；将区域图像的GRB转换为YUV和HSV色彩空间，获得区域图像的各个像素点在所述YUV和HSV色彩空间中各通道对应的通道图像数据；将所述的RGB、RGB转换后的YUV和RGB转换后的HSV色彩空间共九个通道图像数据，输入预设的卷积神经网络进行训练，生成识别模型。本发明可通过该识别模型，将监控视频中的行人衣着信息特征提取出来，能够更加有效的提高行人衣着颜色识别准确率；识别模型可直接应用到各类监控系统中，对于监控人员查找事件关键人物，还原事件具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 区域图像 衣着颜色 通道图像数据 卷积神经网络 信息特征提取 关键人物 监控视频 监控系统 重要意义 像素点 准确率 预设 裤子 上衣 还原 图像 查找 监控 转换 应用 | ||
【主权项】：
1.一种行人衣着颜色识别模型的生成方法，其特征在于，包括：获取行人图像，进行行人检测，确定行人位置信息；根据所述行人位置信息，确定所述行人上衣和裤子的区域图像；将所述区域图像的GRB转换为YUV和HSV色彩空间，获得所述区域图像的各个像素点在所述YUV和HSV色彩空间中各通道对应的通道图像数据；建立预设的卷积神经网络；将所述的RGB、RGB转换后的YUV和RGB转换后的HSV色彩空间的共九个通道图像数据，输入所述卷积神经网络进行训练，生成识别模型。
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