[发明专利]一种自动推送在线课程的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201810458294.0 申请日: 2018-05-14
公开(公告)号: CN108734348A 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 彭国远 申请(专利权)人: 广东心里程教育集团有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/20;H04L29/08
代理公司: 深圳市汇信知识产权代理有限公司 44477 代理人: 张志凯
地址: 518000 广东省深圳市福田区深南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开一种自动推送在线课程的方法及系统,该方法包括:获取待推送客户端的地区信息和年龄段信息;获取与客户端处于同一地区范围,和/或处于同一年龄段内的其它客户端学习在线课程的日志记录;将每个在线课程的浏览量和点击量分为两组:一组为预测数据,另一组为校验数据;将预测数据分为两组,将其中一组预测数据进行逻辑回归计算得到回归预测模型;将另一组预测数据代入回归预测模型中得到预测点击量;将校验数据代入回归预测模型中得到校验点击量;在预测点击量,和/或校验点击量大于或等于点击量阈值时,获取对应的在线课程并推送至待推送客户端。本发明能够高效率、具有针对性地向用户推送在线课程内容。
搜索关键词: 在线课程 点击量 预测数据 推送 回归预测模型 客户端 校验数据 自动推送 校验 年龄段 两组 地区信息 逻辑回归 日志记录 高效率 阈值时 预测 浏览 客户 申请 学习
【主权项】:
1.一种自动推送在线课程的方法,其特征在于,包括:在在线课程管理平台上,预设向客户端推送在线课程的点击量阈值;检测到有待推送客户端登录进入所述在线课程管理平台时,获取所述待推送客户端的地区信息和年龄段信息;根据所述待推送客户端的地区信息和年龄段信息获取与所述客户端处于同一地区范围,和/或处于同一年龄段内的其它客户端学习在线课程的日志记录;分析所述日志记录得到每个在线课程的浏览量和点击量,将每个所述在线课程的浏览量和点击量分为两组:一组为预测数据,另一组为校验数据;将所述预测数据分为两组,将其中一组所述预测数据进行逻辑回归计算得到回归预测模型;将另一组所述预测数据代入所述回归预测模型中得到预测点击量;将所述校验数据代入所述回归预测模型中得到校验点击量;在所述预测点击量,和/或校验点击量大于或等于所述点击量阈值时,获取对应的所述在线课程并推送至所述待推送客户端。
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