[发明专利]一种群智能寻优的肺癌癌细胞检测仪在审
| 申请号： | 201810458506.5 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108715804A | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 刘兴高;高信腾;孙元萌 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | C12M1/34 | 分类号： | C12M1/34 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种群智能寻优的肺癌癌细胞检测仪，该系统由基因微阵列读入模块、数据预处理及特征排序模块、参数寻优模块、模型输出组成。系统首先将输入的基因微阵列数据预处理，删除噪声以及归一化，然后对剩余的各个基因进行重要性排序，通过统计分数计算相关性，再利用分类器准则函数计算贡献度，将所有基因重要性进行排序。改进的优化方法在原始的智能寻优算法下加入了适应度检测与种群扰动，能够防止种群多样性散失以及优化过程陷入局部最优。然后将搜寻到的最优参数作为分类器参数完成模型构建并输出结果。系统具有很好的去相关性，精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 寻优 种群 癌细胞检测 基因微阵列 数据预处理 智能 肺癌 排序 分类器参数 种群多样性 参数寻优 分数计算 模型构建 排序模块 输出结果 准则函数 最优参数 基因 扰动 分类器 贡献度 归一化 适应度 再利用 读入 算法 噪声 删除 优化 搜寻 输出 检测 改进 统计 | ||
【主权项】：
1.一种群智能寻优的肺癌癌细胞检测仪，其特征在于：该系统由基因微阵列读入模块、数据预处理及特征排序模块、参数寻优模块、模型输出模块组成。
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