[发明专利]一种群智能寻优的化工故障诊断系统在审
申请号: | 201810458518.8 | 申请日: | 2018-05-14 |
公开(公告)号: | CN108536130A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 刘兴高;何世明;张泽银 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种群智能寻优的化工故障诊断系统,包括田纳西伊斯曼过程、现场智能仪表、控制站、存放数据的数据库、群智能寻优的诊断系统以及诊断结果显示仪。现场智能仪表及控制站与田纳西伊斯曼过程相连,与数据库相连;群智能寻优的诊断系统与数据库及诊断结果显示仪相连。其中群智能寻优的诊断系统还包括数据预处理模块、主成分分析模块、最小二乘支持向量机模块以及群智能算法模块。本发明克服已有的化工故障诊断技术仪表预报相对较慢、易受人为因素影响的不足,引入群智能算法模块对最小二乘支持向量机参数进行自动优化,实现的田纳西伊斯曼过程故障诊断系统诊断效率高。 | ||
搜索关键词: | 寻优 诊断系统 智能 最小二乘支持向量机 故障诊断系统 现场智能仪表 数据库 诊断结果 智能算法 控制站 显示仪 种群 数据预处理模块 主成分分析模块 故障诊断技术 过程故障 人为因素 自动优化 仪表 诊断 引入 预报 | ||
【主权项】:
1.一种群智能寻优的化工故障诊断系统,用于对田纳西伊斯曼过程进行故障诊断,其特征在于:它包括数据预处理模块、主成分分析模块、最小二乘支持向量机模块以及群智能算法模块。
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