[发明专利]一种基于植物日常数据分析与云技术的智能植物养培方法在审
| 申请号： | 201810458644.3 | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN108633697A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 尹蝶;乔榆玎;管雪姿;李家庆;向明刚;李太福;易军;段棠少;张志亮 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院;重庆市凤鸣山中学 |
| 主分类号： | A01G25/00 | 分类号： | A01G25/00;A01C21/00;G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 郑勇 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于植物日常数据分析与云技术的智能植物养培方法。包括：S1、采集植物生长指标、施肥类型、浇水量，构成影响因素矩阵X，并上传至云服务器，其中决策变量为施肥类型、浇水量；S2、确定植物健康指数、环境指数，构成指标矩阵Y，利用GRNN神经网络进行训练、检验，并建立植物养培模型；S3、利用基于NSGA‑Ⅱ算法对植物养培模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的植物健康指数、环境指数；S4、利用S3中模型对实时数据进行预测得到推荐决策变量X*，并将推荐决策变量X*下发至用户终端，在用户界面显示推荐最优的施肥类型、浇水量，用户可通过用户终端远程操作完成自动浇水、施肥。 | ||
| 搜索关键词： | 决策变量 施肥 浇水量 环境指数 日常数据 用户终端 植物健康 最优解 矩阵 用户界面显示 采集植物 神经网络 实时数据 影响因素 远程操作 云服务器 指标矩阵 自动浇水 智能 上传 算法 分析 生长 预测 检验 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于植物日常数据分析与云技术的智能植物养培方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集植物生长指标、施肥类型、浇水量，构成影响因素矩阵X，并上传至云服务器，其中决策变量为施肥类型、浇水量；S2、确定植物健康指数、环境指数，构成指标矩阵Y，利用GRNN神经网络进行训练、检验，并建立植物养培模型；S3、利用NSGA‑Ⅱ算法对植物养培模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的植物健康指数、环境指数；S4、利用S3中模型对实时数据进行预测得到推荐决策变量X*，并将推荐决策变量X*下发至用户终端，在用户界面显示推荐最优的施肥类型、浇水量，用户可通过用户终端远程操作完成自动浇水、施肥。
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