[发明专利]一种基于智能数据采集与云服务技术的植物培育方法在审
| 申请号： | 201810458680.X | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN108694444A | 公开（公告）日： | 2018-10-23 |
| 发明（设计）人： | 张志亮;管雪姿;乔榆玎;李家庆;向明刚;李太福;周伟;段棠少;尹蝶 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院;重庆市凤鸣山中学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;A01G22/00 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 郑勇 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能数据采集与云服务技术的植物培育方法。包括：S1、采集植物生长指标、浇水量、施肥量、施肥类型，构成影响因素矩阵X，并上传至云服务器，其中决策变量为浇水量、施肥量、施肥类型；S2、确定植物的健康指数，构成指标矩阵Y，利用Elman神经网络进行训练、检验，并建立植物培育模型；S3、利用MOPSO算法对植物培育模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的植物健康指数；S4、利用S3中模型对实时数据进行预测得到推荐决策X*，并将X*下发至用户终端，在用户界面显示推荐最优的浇水量、施肥量、施肥类型，用户通过用户终端远程操作设备控制传感器完成自动浇水、施肥。 | ||
| 搜索关键词： | 植物培育 施肥 浇水量 施肥量 智能数据采集 决策变量 用户终端 云服务 最优解 矩阵 用户界面显示 远程操作设备 控制传感器 采集植物 健康指数 神经网络 实时数据 影响因素 云服务器 植物健康 指标矩阵 自动浇水 上传 算法 生长 预测 检验 优化 决策 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能数据采集与云服务技术的植物培育方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集植物生长指标、浇水量、施肥量、施肥类型，构成影响因素矩阵X，并上传至云服务器，其中决策变量为浇水量、施肥量、施肥类型；S2、确定植物的健康指数，构成指标矩阵Y，利用Elman神经网络进行训练、检验，并建立植物培育模型；S3、利用MOPSO算法对植物培育模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的植物健康指数；S4、利用S3中模型对实时数据进行预测得到推荐决策X*，并将X*下发至用户终端，在用户界面显示推荐最优的浇水量、施肥量、施肥类型，用户通过用户终端远程操作完成自动浇水、施肥。
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