[发明专利]短舱参数化设计的多目标优化方法有效
| 申请号： | 201810458695.6 | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN108664742B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 崔玉超;王鹏;滕金芳;卢少鹏 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06N3/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种短舱参数化设计的多目标优化方法，以短舱几何的外部摩擦阻力和风扇进口处的总压恢复系数作为设计目标，选取短舱几何的内、外型线的关键几何参数作为考察变量，采用拉丁超立方(LHS)方法选取样本的模型库，对不同几何参数对应的短舱进行模型建立、网格生成和数值计算，然后根据样本目标函数的分布规律使用径向基神经网络作为代理模型，采用多目标优化算法对代理模型进行寻优计算，最终选取最优的短舱型线方案，即更高的风扇进口处总压恢复和更低的短舱外部摩擦阻力。本发明能够迅速找到短舱参数的设计最优值，提高了设计效率，缩短了设计周期和研制成本。 | ||
| 搜索关键词： | 参数 设计 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种短舱参数化设计的多目标优化方法，其特征在于，以短舱几何的外部摩擦阻力和风扇进口处的总压恢复系数作为设计目标，选取短舱几何的内、外型线的关键几何参数作为考察变量，采用拉丁超立方方法选取样本的模型库，对不同几何参数对应的短舱进行模型建立、网格生成和数值计算，然后根据样本目标函数的分布规律使用径向基神经网络作为代理模型，采用多目标优化算法对代理模型进行寻优计算，最终选取最优的短舱型线方案，即更高的风扇进口处总压恢复和更低的短舱外部摩擦阻力。
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