[发明专利]人脸特征提取训练方法及系统有效
| 申请号： | 201810458824.1 | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110490027B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 李晓宇;肖洪波;陆凡 | 申请（专利权）人： | 触景无限科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 苏州源于思专利代理事务所(普通合伙) 32663 | 代理人： | 李焱 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于人脸识别的人脸特征提取训练方法，包括如下步骤：接收用于训练的人脸图像以及相应的分类标签；对所述人脸图像进行运算处理并获取所述人脸图像的图片特征；对所述人脸图像进行图片分类并计算分类损失；选择与所述分类标签一致的图片特征进行聚类并计算聚类损失；根据所述分类损失和所述聚类损失计算总损失。本发明还公开一种人脸特征提取训练系统。本发明人脸特征提取训练方法及系统，在训练过程中，把特征的分类与聚类结合起来考虑，只对分类正确的特征进行聚类，这样有效的防止了训练过程中特征聚类损失的不收敛，使训练出的模型泛化能力更好。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于人脸识别的人脸特征提取训练方法，其特征在于，包括如下步骤：/n接收用于训练的人脸图像以及相应的分类标签；/n对所述人脸图像进行运算处理并获取所述人脸图像的图片特征；/n对所述人脸图像进行图片分类并计算分类损失；/n选择与所述分类标签一致的图片特征进行聚类并计算聚类损失；/n根据所述分类损失和所述聚类损失计算总损失。/n
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