[发明专利]一种基于GVF模型的土地利用图斑轮廓提取算法

摘要

本发明公开了一种基于GVF模型的土地利用图斑轮廓提取算法，基本现有GVF算法的不足，针对算法容易陷入伪边缘的情况，结合土地利用图斑特点，对图像进行了闭运算及高斯模糊处理0；针对原算法适用于灰度图而丢失光谱信息的情况，引入RGB光谱信息；针对算法计算量巨大及易陷入伪边缘两种情况，采用由Suzuki和Abe提出的基于拓扑分析的边界跟踪算法(以下简称SA算法)提取初始轮廓，极大减小计算量，同时提升算法精度，配合闭运算，可以为GVF算法留出优化空间；最后针对传统GVF算法的梯度矢量场计算部分，使用自适应Canny算法辅助计算梯度图提升算法精度。相比传统算法，更加适用于在移动设备上进行土地利用图斑轮廓采集。

主权项

1.一种基于GVF模型的土地利用图斑轮廓提取算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：首先对原始图像预处理，使用闭运算和高斯滤波对原始图像进行去噪处理得到图A；步骤S2：步骤S1中得到的图A，根据用户点选目标图斑区域内一像素点P，计算以像素P为中心a*b范围内RGB色彩均值；步骤S3：根据步骤S2中得到的RGB色彩均值，结合使用SA算法计算轮廓线a；步骤S4：使用自适应Canny算法计算图A的梯度图B；计算像素值直方图以确定Canny算法上下阈值，基本Canny算法其余部分无需改变；步骤S5：将步骤S3中得到的轮廓线a和步骤S4中得到的梯度图B代入GVF模型计算得到最终轮廓线c。