[发明专利]一种利用多样化文本特征进行文本分类的方法有效
| 申请号： | 201810460235.7 | 申请日： | 2018-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN108664633B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 黄书剑;李念奇;戴新宇;张建兵;尹存燕;陈家骏 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/247 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华;于瀚文 |
| 地址： | 210023 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用多样化文本特征进行文本分类的方法，包括以下步骤：使用多维度文本表示算法，生成多组不同的文本特征表示，即纵向生成多维度文本特征表示；使用多种不同的文本表示算法，生成多组不同的文本特征表示，即横向生成多维度文本特征表示；将每个样本不同的特征表示向量进行组合，作为样本新的特征向量，进而得到数据集新的特征表示。将本发明对现有的文本表示算法进行了改进，提出了利用更多的维度较低且差异较大的文本表示来挖掘文本不同的内部结构，增强文本表示的能力，可以在极大程度上降低文本特征维度的同时，提升文本分类等任务的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 多样化 文本 特征 进行 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用多样化文本特征进行文本分类的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，纵向生成多维度文本特征表示：使用多维度文本表示算法，生成多组不同的文本特征表示；步骤2，横向生成多维度文本特征表示：使用文本表示算法，生成多组不同的文本特征表示；步骤3，将不同的文本特征表示进行组合，作为新的文本特征表示；步骤4，通过新的文本特征表示对待分类样本进行分类。
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